跟着人工智能技术的迅猛前进，AI算法继续立异打破，模型的复杂度不断攀升，呈现出爆炸性的增加态势。数据的重要性益发凸显，已然成为AI大模型竞赛的中心要素。

  Dimensional Research的全球调研陈述数据显现，72%的受访者以为，要保证模型的有效性与可靠性，至少需要用超越10万条练习数据来进行模型练习。96%的承受拜访的人在模型练习进程中都遭受了比如数据质量欠安、数量缺乏以及数据标示人员匮乏等难题。

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