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Contrary 是一家成立于 2018 年的好意思国风险投资公司，由 Eric Tarczynski 创办，自成立以来，其以“东说念主才驱动＋研究驱动”为中枢方法论，在全球顶级高校铺设了弘远的东说念主才网罗，通过识别最优秀的年青时候东说念主才来发现投资契机。该公司旗下的研究部门 Contrary Research 还是掩饰了 400 多家专有科技公司的深度分析，是少数能在研究质地上与专科征询机构叫板的 VC 研究团队。 每年年头，Contrary Research 王人会发布一份年度时候趋势呈报。2025 年 1 月发布的首期呈报得回了可以的行业关注度。如今，他们的 2026 年版 Tech Trends Report 还是出炉，篇幅特等 350 页，涵盖五大板块、数十个子议题，从 AI 基础模子到月球基地，从 GLP-1 药物到全球冲突态势，试图用一份文献勾画出当下科技世界的全景图。 图丨关联呈报（开首：Contrary Research） 张开剩余95%以下是呈报要点： • 企业 AI 市集已占全球 3，000 亿好意思元 SaaS 市集的 6％，收入从 2022 年的 0 增至 370 亿好意思元，年增长率 3.2-6.8 倍； • ChatGPT 在 18 个月内增长 8 倍至 8 亿周活跃用户，选定速率远超互联网和个东说念主电脑时期； • 医疗健康鸿沟 AI 支拨最高达 15 亿好意思元，远超其他垂直行业； • 芯片行业瞻望 2030 年达到 1 万亿好意思元收入，但数据中心能源需求可能在 2026 年出现 40％ 供需缺口； • 超大范围云服务商（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文）大幅扩张数据中心租出范围； • 全球核电在履历数十年停滞后再行增长，中国有 147 座响应堆在建或筹办中；核能是最安全清洁的能源表情之一； • 全球能源产量 2024 年达 30，853 TWh，比十年前增长 25％； • 近 50％ 制药企业将生物制剂（抗体等）列为前三创新优先事项，行业从小分子药物向生物制剂转型； • 基因测序成本暴降，联邦基因裁剪研究拨款年增长 40％；胚胎植入前基因检测市集 13 亿好意思元，瞻望年增长超 10％； • 龟龄研究市集瞻望 2029 年达 380 亿好意思元；脑机接口鸿沟 Neuralink 已完成 3 例植入，患者使用时长抓续增长； • 好意思国制造业办事流通 12 个月下落（2023-2024），经济抓续从工业向服务业转型。 一、打算智能：模子还在变大，但游戏公法启动变了 呈报的第一大板块是“打算智能”（Computational Intelligence），涵盖基础模子、AI 选定、算力供需三个主要维度。 呈报首先指出，面前的 SOTA（State-of-the-Art，即首先进）模子，仍在盲从扩展定律（Scaling Laws），即考验数据集更大、考验时分更长、打算量更大。从AlexNet 到 GPT-4 再到 DeepSeek V3 和 Llama 3.1-405B，考验打算量在对数坐标上简直呈线性飞腾。2010 年以来，深度学习的考验打算量大略每六个月翻一番，远快于此前 1950 至 2010 年间每 21 个月翻番的速率。 但呈报也指出了一个通常关键的反面趋势：达到同等性能所需的打算量正在逐年下落。关于一个在一万亿数据点上考验的模子，2021 年考验所需的打算量比 2012 幼年了约 16，500 倍。换句话说，遵循的提高和范围的扩张是同步发生的。这一丝往往被只关注“大模子越来越大”的叙事所忽略。推理成本通常在快速下落。呈报展示了从 GPT-3.5 到 DeepSeek-V3，在达到交流基准测试水平的前提下，推理价钱从数十好意思元每百万 token 降到了不到一好意思元。 （开首：Contrary Research） 这里有一个值得提防的细节：呈报对某些模子鼎新的统计权贵性提倡了质疑，指出一些被神情为“有真理”的鼎新并未充分探讨不同运行之间的方差，可能并不具备统计权贵性。 （开首：Contrary Research） 在 AI 模子的生态阵势方面，Google、Meta、Microsoft 和 OpenAI 陆续主导着“值得提防的 AI 模子”的分娩，但学术机构仍在证明关键作用。每个后续模子在常识责任任务上的弘扬抓续提高，从 Gemini 3 到 GPT-5.2，最新模子在与行业专科东说念主士的对比测试中已达到了 74％ 以上的胜率。不外 OpenAI 的居品，特别是 ChatGPT，仍然在企业端占据最大的使用份额，约为 35.8％，其次是 Anthropic 的 14.3％。 开源模子是呈报着墨较多的一个板块。DeepSeek 在 2025 年头的快速进展再行点火了开源社区的体恤。在 LMSYS 聊天机器东说念主排名榜上，DeepSeek 的 Elo 评分还是靠拢 OpenAI 的水平（1，362 分 vs. 1，366 分），Google 以 1，385 分暂时率先。此外，呈报也提到 2025 年间中国的开源模子还是启动在西方主导的通达生态中占据优势。在 GitHub 的 AI 开发者仓库中，前 20 个最受接待的 AI 账号里有 6 个来自中国。中国模子的全球区域选定率也在飞腾，形成了一个“翻转”态势。 呈报还用了一个章节磋商“世界模子”（World Models）。与现存 LLM（Large Language Model，大说话模子）基于文本的范式不同，世界模子试图构建具有里面一致物理公法和抓久追到的 3D 环境。很多 AI 研究者将其视为 transformer 架构的潜在替代旅途。呈报还提到一个意思的进展：跟着现存东说念主类生成数据的库存逐渐被破钞，世界模子可能成为生成合成考验数据的关键器具。据预测，环球文本数据的灵验库存可能在 2027 至 2028 年阁下被耗尽。 而在 AI 的选定率方面，证据 Gartner 的数据，企业 AI 收入从 2022 年的简直为零，飙升至 2023 年的 17 亿好意思元，2024 年达到115 亿好意思元，到 2025 年还是波及 370 亿好意思元，其增长率特等夸张的 300%。现在，企业 AI 已占据全球 3，000 亿好意思元 SaaS（Software as a Service，软件即服务）市集约 6% 的份额。 这种增速背后，是通盘产业生态的系统性重构。Meta、Google、Microsoft、Amazon 这四大超大范围云服务商（Hyperscalers）在 2025 年第二季度的本钱支拨还是靠拢每季度 1，000 亿好意思元，其中绝大部分投向了 AI 打算基础方法。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布以来，好意思国的数据中心缔造支拨出现了断崖式跃升，这一趋势在2026 年仍在加快。按照部分预测，若是芯片需求抓续以面前速率增长，通盘半导体产业的收入范围可能在 2030 年突破 1 万亿好意思元大关。 但从参预到产出，从算力到智能，这条路并不像数字看上去那么平滑。Contrary 的呈报特别指出了一个容易被冷漠的现实：即便在法律研究这么看似最得当 AI应用的垂直鸿沟，专科器具生成内容时的“幻觉率”(Hallucination Rate，即 AI 生成很是或不准深信息的比例)仍然高达 17% 至 33%。这个数字意味着什么？在需要百分百准确性的场景，医疗会诊、法律书记、金融审计，那 10% 到 30% 的不行靠性可能形成终点紧要的事故。时候的“终末一公里”往往比前边的九十九公里更难高出。 （开首：Contrary Research） 二、资源：数据中心并吞电网，能源博弈全面张开 若是说软件是 AI 的大脑，那么芯片和数据中心即是它的躯体。Contrary 的呈报用了终点篇幅梳理打算供选定需求之间日益扩大的缺口。中好意思两国在 AI 芯片分娩上的竞赛，还是从时候竞争演变为带有彰着地缘政事色调的政策博弈。呈报傲气，2026 年，好意思国和中国的 AI 芯片产能瞻望王人将出现快速扩张。英伟达自然仍占据主导地位，但其他好意思国芯片想象商以及华为等中国厂商正在快速追逐。值得提防的是，面对 AI 芯片的巨大需求，超大范围云服务商们已不再得志于采购，而是纷纷参预自研芯片的怀抱。 微软的 Azure Maia 100 和 Cobalt 100，Meta 的考验与推理加快器（Meta Training and Inference Accelerator），Google 的张量搞定单位(TPU，Tensor Processing Units)，Apple 的 M5 芯片等这些定制化芯片的出现，标明了一个趋势：云服务巨头们不肯意把气运鼓胀交到芯片供应商手中。当打算成为中枢竞争力，垂直整合简直是势必选拔。 但更深层的挑战来自能源。跟着芯片和数据中心需求的飙升，能源破钞也在呈指数级增长。呈报援用的数据傲气，AI 占好意思国总电力需求的比例瞻望将从 2025 年的约 5%，攀升至 2030 年的 10% 以上。从 2025 到 2030 年，全球数据中心容量需求瞻望将增长 3.5 倍，其中 AI 责任负载占据了增量的绝大部分。按照“抓续动能”情境的估算，2030 年全球数据中心的电力需求可能达到 219 千兆瓦，而 2025 年仅为 82 千兆瓦。 （开首：Contrary Research） 数据中心往往联接在电力低廉的处所。呈报指出，好意思国排名前十的数据中心市集结，有六个的电价低于世界平均水平的 9.2 好意思分/千瓦时。但问题随之而来：好意思国数据中心在 2024 年破钞了 183 太瓦时（TWh）电力，约占世界总消费的 4％。到 2030 年，这一数字瞻望将增长至少 133％，达到 426TWh。全球数据中心的电力需求将在十年内翻四倍。 更紧迫的是供需缺口。呈报征引数据称，数据中心能源供需之间最早可能在 2026 年就出现 40％ 的差距。 水亦然一个枢纽瓶颈。冷却系统可以占到数据中心总能耗的近一半，水资源破钞和羞辱的担忧还是在多个拟建地点激勉了当地住户的反对。 呈报也终点直白地指出，数据中心扩张所需的净新增能源，大部分在短期内仍将来自化石燃料，特别是自然气和煤炭。这与科技行业大王人标榜的“绿色甘愿”形成了难熬的反差。 （开首：Contrary Research） 核能则是一个正在回暖的鸿沟。全球核电装机在履历了数十年停滞后启动增长，其中中国当事人要驱能源。好意思国在总核电发电量上仍居全球首位（781.9TWh），但中国紧随后来（417.5TWh），且后者的在建和筹办响应堆数目远超好意思国。好意思国公众对核能的维持率已攀升至 75％ 阁下，创历史新高——这与数十年前的核懦弱形成了昭着对比。呈报还提到了一个若干有些科幻意味的细节：好意思国天外戎行已晓喻筹办在本十年末前在月球上安设一座 100 千瓦的核响应堆。 在这一章节中，呈报还磋商了月球基地这一颇具前瞻性的子话题。地质勘探傲气月球领有水冰、氦-3 和稀土金属三种枢纽资源，永诀对应人命看护、翌日核聚变能源和电子居品制造。中国和俄罗斯已谐和晓喻“海外月球科研站”技俩，而好意思国则激动基于《阿尔忒弥斯左券》（Artemis Accords）的月球开发框架。现在两大阵营的签约国简直莫得重复，月球开发正在成为地缘政事竞争的又一个前沿。 三、工业化：自动驾驶提速，好意思国制造业回流 呈报的第三大板块“工业化”（Industrialization）掩饰了交通、制造和国防三大鸿沟。 AI 从数字世界迈向物理世界，最直不雅的体现即是自动驾驶。Waymo 在 2025 年 7 月成为首个累计行驶里程特等 1 亿英里的自动驾驶出租车服务。收尾 2025 年 11 月，开云体育appWaymo 已筹办在2026 年扩展到 15 个新城市，筹办是年底前达到每周 100 万次出行。与之形成对比的是 Tesla 的Robotaxi 服务——它在奥斯汀上线时仅完成了 1.5 万英里的自动驾驶里程，而 Waymo 在吞并城市上线时已有 5，000万英里。在车辆密度上，Tesla 每平方英里 0.12 辆，Waymo 则为 1.1 辆。 呈报列出了一个终点诱骗东说念主的数据：若是沿途好意思国车辆王人达到 Waymo 的安全水平运行，每年可幸免约 37，000 东说念主死字，直快约 1 万亿好意思元的社会成本。自动驾驶出租车的每英里成本也还是低于东说念主类驾驶的出租车或网约车。其关于城市空间的影响更是紧要，好意思国百万东说念主口以上城市平均将 22％ 以上的地皮用于泊车，AV（Autonomous Vehicle，自动驾驶汽车）有望通过优化泊车遵循将泊车空间需求责骂 80％。 （开首：Contrary Research） 自动卡车通常在起步阶段。Aurora 等率先供应商已完成约 2 万英里的无东说念主驾驶里程。好意思国因其强劲的 TCO（Total Cost of Ownership，总领有成本）优势、严重的司机清寒和资料货运距离，在自动卡车选定上率先；欧洲受制于跨境监管壁垒，中国则因较低的 TCO 优势和较高的前期参预而相对过期。值得属意的是，在好意思国 52 个州和领地中，有 35 个州的输送业是男性办事者最常见或第二常见的处事，约占全体男性办事者的 18％，自动卡车的履即将对这些劳能源市集产生真切影响。 航空业呈现出另一番征象。自 2020 年以来，全球客机机队平均机龄飞腾了约 2%。这一趋势源于飞机录用延长、看重实践鼎新让飞机使用更久，以及机队增长速率快于预期。尽管机队老化，尽管波音 737 Max 事故等机械故障频频见诸报端，航空死字率却抓续下落，这是工程安全轨范不休鼎新的收尾。 但航空业的经济现象并不如意。从 1990 年到 2024 年，这个行业累计损失终点于 700 亿好意思元(按 2024 年好意思元打算)。每次紧要事件，举例 911 恐怖紧迫、2008 年全球金融危险、2020 年新冠疫情之后，航空业通常会收复到比之前更小的范围。好意思国航空业国内客运收入占 GDP 的比例，从 1990 年代的 0.7% 阁下，下落到 2024 年的不及 0.5%。这是一个结构性的萎缩。 面对老化的机队，翌日 20 年航空业筹办大范围更换飞机。以波音为例，瞻望将更换特等 75% 的机队，总录用量特等 10，000 架。这既是挑战，亦然机遇，关于飞机制造商和供应链而言，这意味着一个范围弘远的市集；关于航空公司而言，这是一笔千里重的本钱支拨。 呈报提到了一个可能重塑航空业的标的：超音速旅行。像Boom Supersonic 这么的初创公司但愿提供大幅裁减的飞翔时分，消费者需求终点强劲。从华盛顿到伦敦，若是能从传统的 7 小时裁减到 3 小时 55分钟，97% 的受访者暗意有利思；东京到火奴鲁鲁从 8 小时裁减到 3 小时 50 分钟，92% 感意思；伦敦到迈阿密从 9 小时裁减到 4 小时 40 分钟，87% 感意思。自然，超音速客机面对的时候、经济、环境挑战王人不小，协和客机的前车之鉴就摆在咱们面前。 高铁缔造方面，中好意思差距终点之大。中国修建的高铁表露长度是好意思国的六十一倍以上，全球高铁网罗中，中国运营里程接近四万公里，远超日本、西班牙、法国等传统高铁强国。这一基础方法缔造的巨大差距，部分源于好意思国缔造成本的飙升，呈报傲气，好意思国的基础方法缔造成本比较其他国度或历史时期高出数倍。 （开首：Contrary Research） 而在物流鸿沟，自动化已在口岸取得实验性进展。天津港特等 88％ 的大型集装箱开采已完了自动化；长滩集装箱船埠则将需要 8，000 东说念主完成的责任自动化到了仅需 800 东说念主。 制造业和回流（reshoring）是另一条关键萍踪。呈报追想了好意思国去工业化的历史：NAFTA 奏效和中国加入 WTO 是两个枢纽更动点，自而后好意思国制造业办事从岑岭抓续下滑。但还有一个常被冷漠的推手是工业机器东说念主的大范围应用。数据傲气，好意思国年度机器东说念主出货量已从早年的几千台攀升至 2.1 万台。而这个增长弧线远未波及天花板。中国在 2020 年工业机器东说念主安设量已特等全球其他国度的总数，而好意思国 90％ 的工场仍然莫得使用机器东说念主。 （开首：Contrary Research） 东说念主形机器东说念主市集被一些研究觉得有后劲产生特等 1，500 亿好意思元的收入，累计销售特等 1 亿台。呈报将东说念主形机器东说念主的早期选定弧线与汽车的早期普及进行了类比，从买卖销售启动到卖出 100 万台，汽车用了 17 年（1893 年至 1910 年），东说念主形机器东说念主被预测也将用大略 17 年（2013 年至 2030 年）。自然，风险通常存在，比如 Figure AI 因又名举报东说念主指控其冷漠安全轨范（被指控的机器东说念主被称为有才智“击碎东说念主类颅骨”）而被告状。 四、医疗健康：GLP-1 重塑食物市集，基因裁剪渐行渐近 呈报的第四大板块关注生物时候制造与医疗健康。 GLP-1 受体茂盛剂（Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists，胰高血糖素样肽-1 受体茂盛剂）被呈报称为“21 世纪最顺利的药物之一”。18％ 的好意思国成年东说念主现在正在服用某种表情的 GLP-1 类药物。全球品牌抗痴肥药物市集从 2019 年的约 10 亿好意思元飙升至 2024 年的特等 150 亿好意思元，瞻望将抓续以特等 10％ 的年增长率扩张。 （开首：Contrary Research） GLP-1 药物不仅仅减肥那么粗浅。研究东说念主员不雅察到了超出预期的附带收益，包括责骂动脉粥样硬化、代谢性肝病、阿尔茨海默病、帕金森病和物资使用阻拦的风险。但问题也不少。很多用户因反作用停药，停药后的体重变化呈现分化：大略一半的停药者出现了不同进程的体重反弹，另一半则看护了减重效果以致陆续减重。用度和保障掩饰是首要的停药原因，其次是反作用和药物清寒。 更道理的是 GLP-1 的二阶效应，这亦然 Contrary 呈报的关防范点。80％ 服用 Ozempic 等药物的好意思国成年东说念主暗意饮食俗例发生了“很大变化”，51％ 的东说念主零食摄入减少，44％ 更往往地在家作念饭。GLP-1 药物正在改变好意思国食物市集的范围和特征，对快餐行业的冲击还是启动线路。 在更平方的生物时候鸿沟，呈报跟踪了从传统小分子药物向生物制剂（bilogics，通过生物进程生息的药物，如抗体疗法）的转型。2024 年新分子实体中，生物制剂的占比已接近 50％。近半数药物开发商将生物制剂列为前三大创新优先事项。生物制剂的 FDA 审批时分线通常比小分子快，但开发成本更高、复杂度更大。 （开首：Contrary Research） AI 在药物发现中的应用备受期待，但现实仍然骨感。AlphaFold 数据库的扩张激动了卵白质结构预测的赶紧进展，OpenAI 与 Retro Biosciences 迎阿开发的生物模子也取得了将干细胞重编程顺利率提高 50％ 的遵循。然而，AI 发现的药物中的确进入后期临床稽查或上市的仍然少量。进入 II 期稽查的 AI 发现药物的顺利率仅比传统方法略高。AI 药物研发的投资也未能跟上 AI 举座投资的要领。Varda Space Industries 提供了一种另类想路，运用零重力环境制造药物卵白晶体，2024 年完成了初次顺利的天外制药任务。 在中好意思竞争维度，中国新药研发正在快速追逐。2024 年中国的新药初次全球批准数目仅忘形国少 5％。中国总部企业启动的新药稽查已占全球新药稽查的 28％。东说念主类基因组测序成本的暴跌使基因疗法和遗传检测变得愈加可及。基因裁剪的联邦拨款年增长 40％，但公众作风仍然分化，纯属基因裁剪的东说念主更倾向于同期预期正面和负面后果。 Neuralink 是 BCI（Brain-Computer Interface，脑机接口）鸿沟资金最充裕的公司，已完成三例脑机接口植入，患者的寥寂使用时长在抓续增多。通盘 BCI 鸿沟的融资正在高出医疗、研究和消费者使用场景增长。龟龄研究的资金也在增多，市集瞻望到 2029 年将特等 380 亿好意思元。 同期，好意思国的医疗支拨在经通胀退换后自 1970 年以来增长了近 400％，但预期寿命仍过期于其他高收入国度。痴肥和糖尿病发病率抓续飞腾；癌症发病率在 15 至 39 岁年青东说念主中自 1975年以来增长了 35％，而其他年级段则鄙人降。 五、数字界面与体验：屏幕时分推广，信任在领悟 呈报终末一个板块“数字界面与体验”（Digital Interfaces ＆ Experience）掩饰了屏幕时分、告白、激情健康、AR/VR、数字信任、深度伪造以及孤苦感危险等议题。 屏幕时分的漫衍呈现出彰着的代际相反。千禧一代和Z 世代在智高手机上破耗的时分最多，永诀为每天 4 小时 6 分钟和 3 小时 57 分钟；而 X 世代和婴儿潮一代则在电视上参预更多时分，永诀为每天 3 小时12 分钟和 3 小时 33 分钟。但不论哪个世代，智高手机和电视共计王人占据了总屏幕时分的一半以上。在所有开采上，流媒体电视节目是最受接待的行动，其次是浏览外交媒体。 最值得关注的变化是 LLM 聊天机器东说念主的崛起。ChatGPT 好意思国活跃用户的日均使用时长增长了 202%，消费者在这类器具上参预的时分越来越长。而在外交平台方面，尽管 Facebook、YouTube 和 Instagram 在用户数目上率先，但用户在 TikTok 上破耗的时分最多，傲气出短视频内容对提防力的建壮拿获才智。 （开首：Contrary Research） 订阅经济在 2025 年履历了一次道理的结构性更动。音乐和视频内容仍然是最受接待的订阅类别，Spotify 领有 3.65 亿订阅者，Netflix 有 2 亿订阅者，两者永诀产生 39 亿和 250 亿好意思元的收入。但在出动应用鸿沟，一个历史性的更动点出现了：永恒以来，出动游戏占据出动应用收入的大头，但在2025 年，这一阵势被冲破。AI 聊天机器东说念主带动非游戏应用的收入初次特等了出动游戏。 （开首：Contrary Research） 在替代性消费硬件鸿沟，VR 和 AR 的气运形成了昭着对比。VR 头显销量已流通四年下滑，2024 年同比下落 12％。Meta 的元天地部门 Reality Labs 累计失掉特等 170 亿好意思元，公司在 2025 年 12 月将元天地预算削减了 30％，并在 2026 年 1 月裁减 331 名职工，将重点放松到游戏场景。 AR（Augmented Reality，增强现实）的发展则相对奏凯。Meta 发布了 RayBan Meta Display AR 眼镜和手势限制腕带，Apple 在暂停驻一代 Vision Pro 开发后转向了与 Meta Orion 竞争的 AR 智能眼镜，Amazon 也在开发代号为“Jayhawk”的消费级 AR 眼镜，瞻望 2026 或2027 年发布。AR 市集瞻望到 2027 年将掩饰 26 亿东说念主。 另一方面，数字生计的扩张也带来诸多新的问题。首先是好意思国东说念主对众人媒体的信任在所有年级段抓续下落。在 30 岁以下的东说念主群中，从外交媒体获取新闻与从厚爱新闻机构获取新闻的比例已基本抓平。传统著作手脚新闻开首的比例鄙人降，而外交媒体帖子的比例在飞腾。畴昔两年间，好意思国东说念主以致对限定很是信息的维持度也有所责骂。 （开首：Contrary Research） 深度伪造（deepfakes）和 AI 关联的安全事件正在激增。坏心步履者驱动的 AI 事件占所有已纪录 AI 事件的 34.2％，其中诈欺、讹诈和定向操纵是最大类别。这与 AI 时候的快速普及形成了正关联，器具越建壮、越容易获取，被浪掷的可能性就越高。 {jz:field.toptypename/} 孤苦感危险是呈报终末一个话题。好意思国东说念主独处时分抓续增多，自然在疫情期间达到峰值后有所回落，但仍高于疫情前的趋势线。全球生养率除非洲外均低于 2.1 的替代水平；在好意思国，生养率的下落畴昔主要因为佳耦生养数目减少，但如今主要因为结成伴侣的东说念主数在减少。 AI 伴侣正在填补这个空白，至少在某些东说念主看来。33％ 的青少年 ChatGPT 用户曾将 AI 用于外交互动或联系宗旨。AI 伴侣平台的选定速率比外交媒体和在线游戏同期快了约 150％。在一项走访中，75％ 的 Z 世代觉得 AI 伴侣可以鼓胀替代东说念主类作陪。10％ 的 18 至 29 岁成年东说念主暗意他们可能会与 AI 聊天机器东说念主树立娇傲联系，或者还是这么作念了。 参考贵府： https://research.contrary.com/tech-trends-report 排版：胡莉花 发布于：河南省
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